Pratiques de développement, validation, revue, qualité et workflows avec agents IA.
Penser l'orchestration d'équipe avec subagents, état, règles, espaces de travail, observabilité et gouvernance technique.
Industrialiser les workflows d’agents de codage progressivement : Markdown, skills, puis automations seulement quand le processus est stable.
Fermer la boucle qualité avec tests, review humaine, boucle de retour et evidence notes.
Transformer une demande vague en tâche d'ingénierie bornée, observable et vérifiable.
Construire un harness de projet avec instructions projet, commandes de validation et limites de tâche pour rendre un agent de codage plus fiable.
Traiter un agent de codage comme un agent de travail plutôt que comme un chatbot et ce que ça change concrètement.
